Software Development Intern, AI-Assisted Development

Software Development Intern, AI-Assisted Development (Winter 2027) / Stagiaire en développement de logiciel, développement assisté par l’IA (Hiver 2027) This role has been designed as 'Hybrid' with a requirement that you will work on average 2 days per week from an HPE office.

Who We Are: Hewlett Packard Enterprise is the global edge-to-cloud company advancing the way people live and work. We help companies connect, protect, analyze, and act on their data and applications wherever they live, from edge to cloud, so they can turn insights into outcomes at the speed required to thrive in today’s complex world.

Our culture thrives on finding new and better ways to accelerate what’s next. We know varied backgrounds are valued and succeed here. We have the flexibility to manage our work and personal needs.

We make bold moves, together, and are a force for good. If you are looking to stretch and grow your career our culture will embrace you. Open up opportunities with HPE.

Job Description: About the Role We are looking for a motivated Software Engineering Intern to work closely with experienced senior developers on a next-generation network management service.

As an intern, you’ll contribute to a focused engineering project that may involve systems software, automated testing, performance and scale analysis, or developer tooling.

A key part of the internship will be learning how experienced engineers use AI throughout the software development lifecycle. You’ll use modern AI coding tools to understand existing code, investigate problems, implement changes, troubleshoot failures, generate and improve tests, and analyze results.

Just as importantly, you’ll learn how to question and validate AI-generated work using tests, measurements, code review, and engineering judgment. What You’ll Work On Depending on project priorities, your work could include: Improving parity and behavioral testing that compares expected behavior across implementations.

Testing how network management pipeline components work together, from incoming data through processing to stored or displayed results. Developing end-to-end test scenarios for realistic user, network, or device workflows.

Measuring performance and scale and comparing results across configurations or implementations. Improving the tools and automation engineers use to build, test, troubleshoot, and validate software changes.

Using AI to understand unfamiliar areas of the codebase, investigate defects, analyze logs and test failures, and propose potential solutions. Participating in code reviews, debugging sessions, and technical discussions with experienced networking software engineers.

Working in an AI-Driven Engineering Process This internship is about more than using AI to generate code. You’ll learn how experienced developers integrate AI into their engineering workflow: Senior developer defines the problem and constraints → Intern works with AI → AI assists with analysis and implementation → Tests and measurements validate the result → Intern reviews the output → Senior developer provides technical guidance You’ll learn how to provide AI with the right technical context, recognize when its suggestions are incomplete or incorrect, and use objective evidence to determine whether a change actually works.

The goal is to develop both AI fluency and strong engineering judgment. Mentorship You’ll work closely with a senior developer who will help: Define and scope your project.

Explain relevant system behavior and architecture. Help you navigate an existing codebase. Guide your use of AI development tools. Review your code, tests, and technical conclusions.

Help you understand the engineering trade-offs behind different approaches. You won’t be expected to make product or architecture decisions independently.

Instead, you’ll get first-hand experience seeing how experienced engineers approach complex problems and how AI can augment that process. What We’re Looking For You may be a good fit if you: Are pursuing a degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related technical field.

Have experience programming and debugging software. Understand basic software development concepts such as testing, version control, and code review. Have an interest in networking, systems software, or distributed systems.

Are curious about Generative AI, LLMs, and AI-assisted software engineering. Enjoy investigating problems and understanding why something works or fails.

Can communicate technical reasoning and findings clearly. Are comfortable questioning and verifying AI-generated suggestions rather than simply accepting them.

Experience with Rust, Linux, Git, networking, automated testing, containers, or AI coding tools is helpful, but not required. What You’ll Learn During the internship, you’ll gain hands-on experience with: AI-assisted software engineering.

Working directly with senior software developers. Understanding and modifying a production-scale codebase. Network management and systems software. Automated and end-to-end testing.

Performance and scale analysis. Debugging and root-cause investigation. Using tests and measurements to validate AI-generated software changes. Professional code review and engineering practices.

What Success Looks Like A successful internship will deliver a useful, tested engineering improvement along with a clear explanation of: What problem was addressed.

What changed. How AI was used. How the result was tested and validated. What was learned. What limitations or follow-up work remain. The objective is not simply to generate more code with AI.

It is to learn how to use AI effectively and responsibly within a disciplined software engineering process, while developing the technical judgment needed to produce software that engineers can understand, test, and trust.

Stagiaire en développement de logiciel, développement assisté par l’IA (Hiver 2027) À propos du poste Nous recherchons un(e) stagiaire en génie logiciel motivé(e) qui travaillera en étroite collaboration avec des développeurs expérimentés sur un service de gestion de réseau de prochaine génération.

Dans le cadre de ce stage, vous contribuerez à un projet d’ingénierie ciblé pouvant toucher au logiciel système, aux tests automatisés, à l’analyse de la performance et de la mise à l’échelle, ou aux outils destinés aux développeurs.

Un aspect important du stage consistera à apprendre comment des développeurs expérimentés utilisent l’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel.

Vous utiliserez des outils modernes de développement assisté par l’IA pour comprendre du code existant, analyser des problèmes, apporter des modifications, diagnostiquer des défaillances, générer et améliorer des tests et analyser les résultats.

Tout aussi important, vous apprendrez à remettre en question et à valider le travail généré par l’IA au moyen de tests, de mesures, de revues de code et du jugement d’ingénierie.

Ce sur quoi vous travaillerez Selon les priorités du projet, vous pourriez notamment : Améliorer des tests de parité et de comportement afin de comparer les résultats attendus entre différentes implémentations.

Tester comment les composants d’une chaîne de traitement de gestion de réseau fonctionnent ensemble, depuis les données d’entrée jusqu’aux résultats stockés ou affichés.

Développer des scénarios de test de bout en bout reproduisant des flux de travail réalistes impliquant des utilisateurs, des réseaux ou des équipements.

Mesurer la performance et la capacité de mise à l’échelle, et comparer les résultats entre différentes configurations ou implémentations. Améliorer les outils et l’automatisation utilisés par les ingénieurs pour compiler, tester, diagnostiquer et valider les modifications logicielles.

Utiliser l’IA pour comprendre des parties moins familières du code, analyser des problèmes, examiner des journaux et des échecs de tests, et proposer des solutions.

Participer à des revues de code, des séances de débogage et des discussions techniques avec des ingénieurs expérimentés en logiciels de réseautique. Travailler dans un processus d’ingénierie piloté par l’IA Ce stage va bien au-delà de l’utilisation de l’IA pour simplement générer du code.

Vous apprendrez comment des développeurs expérimentés intègrent l’IA dans leur processus d’ingénierie : Le développeur expérimenté définit le problème et les contraintes → le stagiaire travaille avec l’IA → l’IA contribue à l’analyse et à l’implémentation → les tests et les mesures valident les résultats → le stagiaire examine les résultats → le développeur fournit des conseils techniques Vous apprendrez à fournir à l’IA le contexte technique approprié, à reconnaître lorsque ses suggestions sont incomplètes ou incorrectes et à utiliser des données objectives pour déterminer si une modification fonctionne réellement.

L’objectif est de développer à la fois votre maîtrise des outils d’IA et votre jugement d’ingénierie. Mentorat Vous travaillerez étroitement avec un développeur expérimenté qui vous aidera à : Définir et délimiter votre projet.

Comprendre le comportement et l’architecture du système. Vous familiariser avec une base de code existante. Guider votre utilisation des outils de développement assistés par l’IA.

Réviser votre code, vos tests et vos conclusions techniques. Comprendre les compromis techniques associés aux différentes approches. Vous ne serez pas responsable de prendre seul(e) des décisions concernant le produit ou son architecture.

Vous aurez plutôt l’occasion d’observer directement comment des ingénieurs expérimentés abordent des problèmes complexes et comment l’IA peut enrichir ce processus.

Profil recherché Vous pourriez être un excellent candidat ou une excellente candidate si vous : Poursuivez des études en informatique, génie logiciel, génie informatique ou dans un domaine technique connexe.

Possédez une certaine expérience en programmation et en débogage logiciel. Comprenez les principes de base du développement logiciel, notamment les tests, le contrôle de versions et la revue de code.

Vous intéressez aux réseaux informatiques, aux logiciels systèmes ou aux systèmes distribués. Êtes curieux ou curieuse au sujet de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM) et du développement logiciel assisté par l’IA.

Aimez analyser des problèmes et comprendre pourquoi quelque chose fonctionne ou échoue. Êtes capable de communiquer clairement votre raisonnement et vos conclusions techniques.

Êtes à l’aise de remettre en question et de vérifier les suggestions générées par l’IA plutôt que de simplement les accepter. Une expérience avec Rust, Linux, Git, les réseaux informatiques, les tests automatisés, les conteneurs ou les outils de développement assistés par l’IA constitue un atout, mais n’est pas obligatoire.

Ce que vous apprendrez Au cours du stage, vous développerez une expérience pratique dans les domaines suivants : Développement logiciel assisté par l’IA.

Collaboration directe avec des développeurs expérimentés. Compréhension et modification d’une base de code à grande échelle. Gestion de réseau et logiciels systèmes.

Tests automatisés et tests de bout en bout. Analyse de performance et de mise à l’échelle. Débogage et analyse des causes fondamentales. Utilisation de tests et de mesures pour valider les modifications logicielles générées avec l’aide de l’IA.

Revues de code et pratiques professionnelles de génie logiciel. À quoi ressemble un stage réussi À la fin du stage, vous aurez livré une amélioration concrète, utile et testée, accompagnée d’une explication claire de : La problématique abordée.

Ce qui a été modifié. La façon dont l’IA a été utilisée. La manière dont les résultats ont été testés et validés. Les principaux apprentissages. Les limites ou travaux complémentaires qui demeurent.

L’objectif n’est pas simplement de produire davantage de code grâce à l’IA.