Data Science Intern

Retour aux offres d’emploi Stagiaire en science des données -- Data Science Intern Montréal, Quebec, Canada Soumettre - Apply Stagiaire en science des données -- Data Science Intern La version anglaise suivra - English version will follow Stagiaire en science des données À propos de nous Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à la croisée de l'IA et de la santé.

Nous résolvons des problèmes humains complexes en combinant des technologies de pointe et une connaissance approfondie des domaines où nous intervenons.

À propos du poste Nous cherchons des stagiaires en IA et en science des données pour se joindre à notre équipe et contribuer à des projets appliqués. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe sur de vrais problèmes de clients, de l'exploration des données à l'expérimentation d'idées, jusqu'à la présentation de tes résultats.

Nous sommes spécialisés en santé et dans les industries réglementées, mais nos projets ne se limitent pas toujours à ces domaines. Selon les besoins, tu pourrais travailler sur une variété de problèmes en science des données.

Ton travail consistera à : • Traduire des problèmes d'affaires en travail analytique • Explorer des données et concevoir des solutions basées sur l'IA • Utiliser des outils d'IA pour travailler efficacement, tout en évaluant la qualité des résultats • Concevoir des expériences et des cadres d'évaluation pour mesurer la performance et la valeur concrète • Documenter ton travail et partager tes constats avec l'équipe • Collaborer avec les ingénieurs et les consultants pour transformer ton travail en solutions pour nos clients À propos de toi Nous cherchons un ou une étudiante passionnée par la science des données et l'IA, qui aime creuser les problèmes et apprendre en faisant.

Nous voulons que tu postules si tu : • As un fort intérêt pour la science des données, l'IA et leurs applications concrètes • Es à l'aise d'expérimenter, d'analyser des résultats et de tirer des conclusions à partir de données • Aimes travailler sur des problèmes complexes qui allient recherche et contraintes pratiques • Es autonome, rigoureux ou rigoureuse, curieux ou curieuse et à l'aise dans un environnement itératif Points bonis si tu : • T'intéresses à la santé ou à d'autres industries complexes et réglementées • Aimes rédiger de la documentation ou des rapports clairs • T'intéresses à l'ingénierie de l'IA ou as de l'expérience dans ce domaine • As de l'expérience en technologie financière (fintech) Toutes nos offres d'emploi décrivent un peu une licorne.

Si tu te sens plutôt comme un « narval », postule quand même! Tu n'as pas besoin de répondre à toutes les exigences, encore moins aux critères bonis. L'expérience et les compétences comptent, mais le potentiel de croissance et l'attitude sont tout aussi importants.

Nous sommes généralement flexibles quant au niveau du poste, ou nous pouvons te faire signe lorsqu'une offre plus pertinente sera publiée. Ce que nous offrons Nous sommes une entreprise qui privilégie le télétravail, avec des bureaux à Montréal.

Nous préférons embaucher au Québec, mais nous sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans le fuseau horaire HNE ±2. Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu'elle embauche et qu'elle sert.

Pour nous, la diversité signifie favoriser un milieu de travail où les différences de chacun et chacune sont reconnues, appréciées et respectées, et où l'on y répond de façon à développer et à mettre pleinement en valeur leurs talents et leurs forces.

Data Science Intern About Us Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

About the role We're looking for AI and Data Science Interns to join our team and help with applied projects. You'll work closely with our team on real client problems, from exploring data to testing ideas and sharing what you find.

We specialize in healthcare and regulated industries, but not every project falls within these domains. Depending on project needs, you may work on a variety of data science problems.

Your work will consist of: • Translating business problems into analytical work • Exploring data and building AI-driven solutions • Using AI tools to work efficiently while evaluating the quality of the outputs • Designing experiments and evaluation frameworks measuring performance and real-world value • Documenting your work and sharing findings with the team • Collaborating with engineers and consultants to turn your work into solutions for clients About you We're looking for a student with a strong interest in data science and AI who enjoys digging into problems and learning by doing.

We want you to apply if you: • Have a strong interest in data science and AI and their real-world applications • Are comfortable experimenting, analyzing results, and drawing conclusions from data • Enjoy working on complex problems that combine research with practical constraints • Are autonomous, rigorous, curious, and comfortable working in an iterative environment Bonus points if you: • Have an interest in healthcare or other complex, regulated industries • Enjoy writing clear documentation or reports • Are interested or have experience in AI engineering • Have experience in fintech All of our job postings describe a bit of a unicorn.

If you're kind of a "narwhal," please apply anyway. You don't need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important.

We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens. What we offer We are a remote-first company with office space in Montreal.

We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada. Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves.

Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected, and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.

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